Python/Dive Into
Postupujeme dle knihy:
- Mark Pilgrim: Dive into Python 3 (Amazon)
Tato kniha je volně dostupná jak ke čtení on-line, tak i ke stažení v HTML nebo PDF formátu:
A existuje k ní i volně dostupný český překlad:
- diveintopython3.py.cz – Ponořme se do Pythonu 3 (rovněž ke stažení v HTML nebo PDF)
Vřele doporučujeme si tuto knihu prostudovat celou. Vytištěná kniha má asi 500 stránek A4. Po několika kapitolách ale zapomeneme, co bylo v první. Tato stránka proto slouží k vytváření jakéhosi výcucu, studijních poznámek či přehledu toho, co se v jednotlivých kapitolách probírá.
-1. What’s New in “Dive Into Python 3” (Co najdete v „Ponořme se do Pythonu 3“ nového)
[editovat]- řetězce a bytes jsou něco jiného
- všechny řetězce už jsou defaultně utf8
- všechno jsou funkce – např. print()
- a spousta dalších věcí
- Vše je zkrátka jinak
Takže nejlépe jsou na tom asi ti, kteří si s Pythonem verze 1 ani 2 nic nezačali a naskakují rovnou do vlaku Python 3.
Pokud se někomu stane, že se mu dostane do ruky skript psaný v python2, může mu při zápase s přepisem do python3 pomoci skript:
2to3
0. Installing Python (Instalujeme Python)
[editovat]"Který Python je pro vás ten správný?" – Ten, který je nainstalován na vašem počítači.
V Ubuntu apod. na to existuje balík python3 Ovšem je tam upozornění, že "Python 3 není společností Canonical udržován".
Dobrá varianta je také:
- iPython – https://ipython.org/
IDE (Integrated Development Environments)
[editovat]Seznam viz: https://wiki.python.org/moin/IntegratedDevelopmentEnvironments
Běžné prostředí je:
- IDLE – viz https://docs.python.org/3/library/idle.html
V ubuntu je pro něj opět balík idle3
1. Your First Python Program (Váš první pythonovský program)
[editovat]Příklad programů na převod počtu bytes na human readable formát – viz humansize.py
Na tomto programu se demonstrují různé věci a odkazuje se na něj i v dalších kapitolách. (Prakticky je to jediný ucelený prográmek, se kterým se v prvních kapitolách setkáme.)
2. Native Datatypes (Přirozené datové typy)
[editovat]Python má těch datových typů mraky. Zde se probírají alespoň ty nejdůležitější:
- boolean
- number (číslo)
- string (řetězec)
- byte, byte array (bajt, pole bajtů)
- list (seznam)
- tuple (n-tice)
- set (množina)
- dictionary (slovník)
print (
'''Vytvoříme si 7 proměnných různých typů
a pak si necháme vypsat ty jejich typy:
--------------------------------------''')
booleovský = True
číslo = 3.14
řetězec = 'AHoJ světe!'
seznam = [booleovský, číslo, řetězec]
n_tice = (booleovský, číslo, řetězec)
množina = {booleovský, číslo, řetězec}
slovník = {'boolean':booleovský, 'number':číslo, 'string':řetězec}
print (booleovský, '...', type (booleovský))
print (číslo, '...', type (číslo))
print (řetězec, '...', type (řetězec))
print (seznam, '...', type (seznam))
print (n_tice, '...', type (n_tice))
print (množina, '...', type (množina))
print (slovník, '...', type (slovník))
Vytvoříme si 7 proměnných různých typů a pak si necháme vypsat ty jejich typy: -------------------------------------- True ... <class 'bool'> 3.14 ... <class 'float'> AHoJ světe! ... <class 'str'> [True, 3.14, 'AHoJ světe!'] ... <class 'list'> (True, 3.14, 'AHoJ světe!') ... <class 'tuple'> {True, 3.14, 'AHoJ světe!'} ... <class 'set'> {'number': 3.14, 'string': 'AHoJ světe!', 'boolean': True} ... <class 'dict'>