Lineární regrese

Z Wikiverzity
Skočit na navigaci Skočit na vyhledávání

Lineární regrese

Základní pojmy[editovat]

  • Vymyslel to Galton
  • Jednoduchá regrese: Nějaká závislá (=vysvětlovaná) veličina Y nějak závisí na nezávislé (=vysvětlující) veličině X
  • Vícenásobná: Nějaká závislá veličina Z nějak závisí na dvou či více nezávislých veličinách X, Y, ...

Jednoduchá[editovat]

  • Příklad: X = výška otce, Y = výška syna
  • ve dvojrozměrných souřadnicích ty body grafu (Xi, Yi) vytvářejí korelační pole. Yi jsou naměřené hodnoty.
  • Grafem se "nějak" proloží regresní (tj. vyrovnávací) přímka Y' = β0 + β1 bx
  • β0 a β1 jsou parametry lineárního modelu
  • Body této přímky jsou vyrovnané hodnoty
  • Rozdíl mezi naměřenou a vyrovnanou hodnotou se nazývá reziduum (náhodná složka) ei
  • Ta regresní přímka se jakoby hledá (tj. mění se parametry) tak, aby součet čtverců reziduí byl co nejmenší.




Odkazy[editovat]