Informace, média a knižní kultura/Principy digital humanities/4. lekce

Tato stránka je součástí projektu:
Informace, média a knižní kultura/Statistika 1
Příslušnost: skupinová

zkouška bude na práce s daty, zjišťování rozměrů dat, vizualizace dat (jak zobrazit např. jednorozměrná data)
- jak vizualizovat dedikační dopisy Rudolfovi II. - jedná se o časovou linii?
  - histogram, kde jedno období roztáhnu na více let, čímž tu událost, kdy se mu všichni chtěli zavděčit schováme do jednoho roku
naučit se typy zobrazení (grafy, histogram, korelace, mapa - bude v příkladech u zkoušky)
přinést si na zkoušku notebook a předtím si aktualizovat R (nejposlednější 4.2.0. něco)
histogram se nám nakreslí automaticky, ale můžeme ovlivnit, kde bude začátek
příklady budou v Moodlu a možné k tomu dělat online konzultace
viz prezentace
13. 5. (pátek) v 9:00 bude online konzultace na ZOOM ke cvičením níže.

Počítačové hry[editovat]

předmět výzkumu digital humanities
typy
- arkády
- konzole
- počítače
- mobily
architektura (např. procesor), rozlišení displaye, atd.
lze zkoumat herní model (jestli se vyplatí chovat dobře, nebo chovat špatně)
řada studií zkoumá, jestli hry utvrzují hodnotovou škálu a jestli to působí dlouhodobě (např. historické RPGéčka)
emulace = napodobování
port = tranformovaná hra, z jedné architektury na druhou
mod = modifikovaná hra z jedné na druhou

jedná se o několik vrstev
faceting - více menší grafů pro jednu věc
ggplot2 - kníhovna pro R obsahující grafiku (viz prezentace, kde jsou jednotlivé prvky ze kterých lze tu grafiku postavit)
- plus je tam návod jak ta data vizualizovat
graf ukazující, jak putovali vojáci Napoleona a jak se zmenšoval jejich počet
vyzkoušet si to - install.packages(HistData), stáhnout soubor minard.R, který umožní podobně vizualizovat data
Snowova mapa cholery - můžem si mapy stahnout do Rstudia
- nakažení bylo z vody jedné pumpy, což pomáhá pochopit přiložená vizualizace v balíčku na Moodle

Manowitch přečist chapter 2
- je tam rozebraný nějaký Turing test
- nyní máme malou slabou AI - předložíme počítači vzorky a pak si to počítač jako člověk pospojuje, čímž vzniká milný dojem, že tomu AI rozumí - do velké silné AI jsme ještě nedošli (AI dostane text, spočítá pravděpodovnosti a vytvoří text)^{[kom. 1]}
- Manowitch říká, že estatika je naučená - protože počítače umí dobře emulovat počítačová díla
  - AI dokáže umělecká díla vytvořit lépe než člověk - například rekonstrukce Noční hlídky
- tvrdí, že syntaxe stačí pro tvorbu umělých děl, že netřeba aby tomu počítač rozuměl
AI umí dotvořit nedopsané skladby skladatelů, protože načte jeho dílo, pochopí patern a dokončí to

udělat si doma
javascriptová knihovna leaflet
mapy se tahaj z OSM
napřed se zavolá knihovne leaflet
pak se budou hledat soubory v určité složce (někdy si Rko samo hledá kde chce)
celý soubor se spouští příkazem source (ne run)
je možné si udělat různé barvy špendlíků
lze vyexportovat a dát na web jako interaktivní mapu (html)
v souboru jsou i odkazy na Wikipedii, takže přes html jde vložit do bodu vyskakovací divy, které obsahují další věci
statická mapa - jde vizualizovat barvou lokality, kde je určitá nadmořská výška, protože dřív nebyla osídlena míst nad 500 m nad mořem

doba post-digitální (Rosenzweig)
- velké množství digitálního obsahu
digital humanities
- interdisciplinarita
- analytické metody
- důraz na pedagogiku
- ...
doba post-teoretická
- to je otázka jestli nastala
- staré učence není asi potřeba stále citovat, protože s rozvojem vědy jsou překryti mladšími (knihy v angličtině)
- vizualice knih v Google Ngram Viewer
- u knich ve francoužštině se zvýrazněním učenců to zase naopak roste
sociogramy
- zobrazuje vztahy osoby k dalším osobám v rámci sociální sítě
- důležitý je počet vazeb mích známých na další