Přeskočit na obsah

Informace, média a knižní kultura/Principy digital humanities/1. lekce

Z Wikiverzity
Jak používat klasifikační nálepkuTato stránka je součástí projektu:
Příslušnost: skupinová
  • je moodle
  • asi bude samostatný úkol o kterém si promluvíme v rámci zkoušky (bude to příští týden v SISu)

1. hodina: Digitální metody, digitální nástroje a vizualizace dat[editovat]

  • nosit si notebook a nainstalovat si Rstudio
    • tzn. interpret jazyka R a pak Rstudio desktop
    • připojení k internetu
  • DIGITAL HUMANITIES (též Humanities+, digital methods)
    • digitální nástroje a vědy humanitní v oblasti digitální
    • vylepšují kvantitativní výzkum
    • nejde moc provádět kvalitativní výzkum
  • LITERATURA
    • A new companion to Digita Humanities (v pdfku na webu)
    • Davon M. Berry: Digital humanities - více o webu
    • Museum and archive on the move - jakým způsobem prezentovat 3d objekty na webu
      • v muzeu vzniká embodiment, tedy vnímání rozšířené reality
    • Příručka k vizualizaci dat
  • DIGITAL HUMANITIES V ČESKÝCH ZEMÍCH
    • u nás se zatím moc nerozvíjí
  • CO TO JE
    • digitální obsah (data o uživatelých, návštěvnosti)
    • digitální nástroje (například jazyk R)
    • digitální metody (návody jak postupovat s daty a nástroji)
  • MCCARTY: METHDOLOGICAL COMMONS (METODOLIGCKÉ ZÁKLADY)
    • nové technické metody vedoucí ke spolupráci mezi disciplínami
  • DIARIAH-DE
    • výběr činností, které se objevují při zpracování dat
    • sběr dat - vložení do tabulek, nebo struktury - vytřídění/obohacení - analýza - interpretace - uložení dat - šíření závěrů
  • PREZENTACE DAT
    • vizualizace časovou osou
    • vytváření digitálních sbírek, vytěžování jazykových korpusů, přepisy textů ze starých textů
  • METODY DH
    • distant reading (Moretti)
    • cultural analytics (práce s obrazy, Manovich)
    • visual exploration of data a social ntwork analxsis - na základě vizualizace
    • cluster analysis, computer simulations, content analysis - na základě vyhodnocení textu
  • CULTURAL ANALITICS (Manovich)
    • nejprve se vytvoří dataset
    • automatická analýza dle jeho vlastností - například studium shluků obrazů určitého malíře a rozřazení díla
    • Selfie City - hodnocení selfies na twitteru - shluky v rámci jednotlivých měst, kde se lidé více usmívají apod.
  • SOCIOGRAM
    • vyjádření vztahů nějaké osoby
    • kreslí se tam šipky vztahů
    • sílu zapojení udává s větším množstvím kontaktů sousedních osob
  • DISTANT READING (Moretti)
    • graf vztahů peron z Hamleta - pokud se vyskytly na jedné stránce
    • pokud je zmíněn dotyčný vícekrát je zde vyšší síla vztahu

Digitální nástroje a vizualiace dat (1. přednáška)[editovat]

  • jasné a efektivní sdělování dat (grafy, infografiky)
  • VIZUÁLNÍ ELEMENTY
    • fyzické objektu - ukáže se dítěti tužka, jako zástupce tužek
    • ...
  • TYPY VZTAHŮ
    • když nejde data vizualizovat, tak jich není dost
    • je potřeba data charakterizovat
    • např. vývoj v čase, rozdělení do kategorií, četnost výskytu, korelace, geografické zastoupení atd.
  • GRAFICKÉ VYJÁDŘENÍ
    • data se obvykle musí zpracovat pro vizualizacci
    • "vhodný graf pro vhodná data"
    • nástroje
      • OpenRefine - lepší excel (umí najít například mezery na konci hodnot a další podobné ruchy)
        • pomáhá standardizovat data
        • dobré pro diplomku
      • rawgraphs.io - grafy
      • měl bych používat nástroje pro tvorbu barev, abych uživatelé neměly problémy, nebo aby to tiskárny neposouvali apod.
      • GIS systémy - docela složité, lepší dělat vizualizaci na mapové vrstvě v R
  • KVANTITATIVNÍ ANALÝZA TEXTŮ
    • sledání četnosti určitých slov a jejich vazeb
    • u flexních jazyků složité, protože se ty jazyky špatně tagují
    • stop words - častá slova jako předložky, je potřeba je při analýze vyházet
      • voyant-tools.org - zajímavá vizualizace
    • gephi.org - dobré na vizualizaci, ale kvůli nové javě neukládá
      • analýza, vizualizace sociálních sítí
  • TYPY NÁSTROJŮ
    • uživatelsky vstřícnější
    • a lepší
  • využívá se jazyků R a Python

2. Hodina: Kulturní data[editovat]

  • registry např. UNESCO: digitální knihovna světa
  • v čr Manuscriptorium, Kramerius, Špalíček
  • Gogle Books
  • lze provádět kvantitativní analýzi starých textů (kolik je tam řádků, jak dlouhé jsou texty, apod.)
  • Gallica, švýcarská e-codices (porovnání rukopisů v jednom okně (možné nahrávat dokumenty odjindu))
  • např. mapa tiskařské produkce